랭그래프 튜토리얼
- 01-Agent-Simulation: LangGraph를 활용한 에이전트 시뮬레이션 프로젝트 - 다중 에이전트 간 동적 상호작용 구현
- 02-Meta-Prompt-Generation: LangGraph를 활용한 메타 프롬프트 생성 프로젝트
- 03-CRAG: LangGraph를 활용한 Corrective RAG(CRAG) 프로젝트
- 04-Self-RAG: Self-Reflective Retrieval-Augmented Generation - 검색 필요성을 자체 판단하고 답변 품질을 평가하는 Self-RAG 프로젝트
- 05-Plan-and-Execute: Plan-and-Execute 패턴 - 목표를 단계별로 계획하고 순차 실행하며 피드백을 반영하여 동적으로 조정하는 에이전트 프로젝트
- 06-SQL-Agent: SQL 데이터베이스와 상호작용하는 에이전트 프로젝트
- 07-Multi-Agent-Collaboration: 멀티 에이전트 협업 시스템 구현 프로젝트
- 08-Multi-Agent-Supervisor: 멀티 에이전트 감독자 패턴 프로젝트
- 09-Hierarchial-Agent-Team: 계층적 에이전트 팀 구조 구현 프로젝트
- 10-Multi-Agent-SWARM-Agent: OpenAI SWARM 패턴을 활용한 멀티 에이전트 시스템 프로젝트
- 11-STORM-Research-Agent: STORM 방법론을 활용한 리서치 에이전트 프로젝트
- 12-Perflexity-Clone: 퍼플렉시티 클론 코딩 프로젝트
- 13-QA-RAG-Agent: RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 활용한 LangGraph 문서 기반 Q&A 에이전트 프로젝트
- 14-Graphiti-Agent: Graphiti를 활용한 에이전트 프로젝트 - 동적 지식 그래프 기반 시간별 메모리 관리
- 15-Reflection-Agent: 리플렉션을 활용한 에이전트 프로젝트 - LLM에게 과거 행동을 반성하고 비평하도록 하는 프롬프팅 전략
- 16-Ambient-Agents: 이벤트 스트림에 의해 자율적으로 트리거되어 백그라운드에서 장기간 복잡한 작업을 수행하는 이메일 관리 에이전트 프로젝트
- 17-DeepAgent: 작업 계획, 파일 시스템, 서브에이전트 위임 등 고급 컨텍스트 엔지니어링 패턴을 구현한 심층 연구 에이전트 프로젝트