Self-RAG (Self-Reflective Retrieval-Augmented Generation)
개요
Self-RAG 패턴을 구현하는 프로젝트입니다. 에이전트가 스스로 검색의 필요성을 판단하고, 생성된 답변의 품질을 평가하여 자체적으로 개선하는 시스템을 구축합니다.
주요 내용
- Self-Reflective RAG 개념
- 검색 필요성 자체 판단 메커니즘
- 답변 품질 자가 평가
- Hallucination 감지 및 보정
- 반복적 답변 개선 프로세스
노트북
- Self-RAG.ipynb: Self-RAG 시스템 구현
학습 목표
- Self-RAG의 핵심 개념과 작동 원리 이해
- 자가 평가 메커니즘 구현 방법 습득
- 답변 품질 개선을 위한 반복적 접근법 학습