QA RAG Agent
개요
RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 활용한 LangGraph 문서 기반 Q&A 에이전트를 구현하는 프로젝트입니다. 문서 검색과 생성 모델을 결합하여 정확하고 맥락에 맞는 답변을 제공하는 시스템을 구축합니다.
주요 내용
- RAG 아키텍처 설계
- 문서 임베딩 및 벡터 저장소 구축
- 의미 기반 문서 검색
- 검색 결과를 활용한 답변 생성
- 답변 품질 개선 기법
노트북
- LangGraph-QA-RAG-Agent.ipynb: QA RAG 에이전트 구현
학습 목표
- RAG의 기본 원리와 아키텍처 이해
- 효과적인 문서 검색 시스템 구축
- 검색과 생성을 결합한 Q&A 시스템 구현